علم الاقتصاد السائد مبني على فرضية أن الاقتصاد نظام يعمل في حالة توازن فيما يشبه الآلة. وفقًا لهذه الفكرة، فإن الجهات الفاعلة الفردية -مثل الشركات والإدارات الحكومية والمستهلكين- تتصرف بطريقة عقلانية. قد يتعرض النظام لصدمات، لكن نتيجة كل هذه القرارات الدقيقة هي أن الاقتصاد في نهاية المطاف سيعود إلى حالة مستقرة.

لسوء الحظ، يمنعنا هذا النهج الساذج من التعامل مع العواقب العميقة للتعلم الآلي والروبوتات والذكاء الاصطناعي. معظم توقعات الاقتصاديين في المنطقة غير واقعية إلى حد كبير. من ناحية أخرى، يشعر الليبراليون بالقلق من زيادة عدم المساواة في الدخل والإقصاء بسبب أتمتة العمل، وتجميع الأعمال ذات الأجر المنخفض على منصات مثل Uber و TaskRabbit. إنهم قلقون من حقيقة أن الأذكياء أو المتعلمين أو المبدعين فقط هم من سينجحون. الحكومات الحريصة على تخفيف الأثر تدرس ما يسمى بأموال طائرات الهليكوبتر تحت ستار الدخل الأساسي الشامل. لكن مثل هذه الاستراتيجيات تتجاهل حاجة البشر الأساسية للشعور بالحاجة، وأن يكونوا مبدعين ومنتجين، وأن يحققوا المكانة والقبول في أعين مجتمعهم. إن أي محاولة “لشراء” ولاء المواطن من خلال نظام رعاية اجتماعية ضخم عُدلت علامته المميزة تُخاطر بخلق المزيد من السخط وعدم الاستقرار.

في غضون ذلك، ينغمس النقاد الميالون لليسار السياسي في أوهام الشيوعية المؤتمتة الباذخة، حيث يجعل الذكاء الاصطناعي، الذي تديره حكومة على النمط الاشتراكي، العمل خيارًا. لكن هذا السيناريو يفشل في شرح كيفية استدامة الابتكار، أو كيفية الحفاظ على البنية التحتية للمعلومات المكلفة للغاية، عندما يكون الدافع الوحيد للقيام بذلك هو الإيثار.

يقبل كلا المعسكرين السياسيين نسخة من الفرضية الأنيقة للتوازن الاقتصادي، والتي تميلهم إلى طريقة تفكير حتمية وخطية. ولكن لماذا لا ننظر إلى الاقتصاد من منظور التعقيد الفوضوي للأنظمة الطبيعية، مثل النمو العشري للكائنات الحية أو الرقص المحموم للذرات؟ هذه الأطر أكبر من مجموع أجزائها، حيث لا يمكنك التنبؤ بسلوك الكل من خلال دراسة الحركة خطوة بخطوة لكل مكون صغير على حدة. قد تكون القواعد الأساسية بسيطة، لكن ما ينشأ هو بطبيعته ديناميكي وفوضوي وتنظيم ذاتي بطريقة ما. تستمد اقتصاديات التعقيد إشاراتها من هذه الأنظمة، وتخلق نماذج حسابية من عوالم اصطناعية يظهر فيها الفاعلون علاقة أكثر تكافلاً وقابلية للتغيير مع بيئاتهم. في ضوء ذلك، يصبح الاقتصاد نمطًا للحركة المستمرة، ينبثق من تفاعلات عديدة. يؤثر شكل النموذج على سلوك العوامل الموجودة بداخله، مما يؤثر بدوره على شكل النموذج، وما إلى ذلك.

هناك تناقض صارخ بين المفهوم الكلاسيكي للتوازن ومنظور الأنظمة المعقدة. يفترض الأول وكلاء عقلانيين لديهم معرفة شبه كاملة، بينما يدرك الأخير أن الوكلاء محدودون بطرق مختلفة، وأن سلوكهم مرهون بنتائج أفعالهم السابقة. الأهم من ذلك، أن اقتصاديات التعقيد تدرك أن النظام نفسه يتغير ويتطور باستمرار – بما في ذلك عندما تقلب التقنيات الجديدة قواعد اللعبة.

منذ اختراع خط التجميع، كانت الشركات مثل مدن العصور الوسطى: بناء الجدران حول نفسها ثم التجارة مع “المدن” والمستهلكين الآخرين. توجد الشركات بسبب الحاجة إلى حماية الإنتاج من تقلبات السوق المتقلبة، ولأنه من الأكثر كفاءة بشكل عام تجميع تكاليف توصيل السلع والخدمات إلى السوق من خلال تجميعها معًا تحت سقف واحد. هكذا قال الاقتصادي البريطاني رونالد كواس في ورقته “طبيعة الشركة” (1937).

ولكن الآن، في عصر “أوبر لكل شيء”، تتحول الشركات إلى منصات تتيح العمليات التجارية الأساسية بدلاً من تفعيلها. انخفضت تكلفة الوصول إلى العملاء بشكل كبير بفضل انتشار الشبكات الرقمية، ودُفع بالإنتاج خارج نطاق الشركة إلى العاملين والمقاولين العاملين لحسابهم الخاص. عُطلت تقلبات السوق والأسعار، حيث يساعد التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية الشركات على إدارة مثل هذه المناقصات، كما أن الخدمات عند الطلب للعمالة والمساحات المكتبية والبنية التحتية تسمح لها بأن تكون أكثر استجابة للظروف المتغيرة. تقترب نظرية Coase من تاريخ انتهاء صلاحيتها.

ما يسمى ب “اقتصاد العمل المؤقت” هو مجرد بداية لتحول اقتصادي واجتماعي وسياسي عميق. في الوقت الحالي، لا تزال طرق العمل الجديدة هذه تخضع لسيطرة نماذج الأعمال القديمة – المنصات التي تبيع أساسًا “الثقة” من خلال المراجعات والتحقق، أو عن طريق التوصيل بالأنظمة المالية والقانونية الحالية. تنجح Airbnb و eBay و Uber في جني الأموال من أعمال وأصول الآخرين لأنها توفر ضمانات لسلوك البائع والمشتري الجيد، مع الاتصال بـ “العالم القديم” للبنوك والمحاكم والحكومة. لكن هذا النموذج الهجين لممارسة الأعمال التجارية الرقمية على وشك التغيير.

تَعِد تقنيات سلسلة الكتل باستبدال الطرف الثالث الموثوق به بسجل رقمي ضخم ينتشر بشكل عضوي عبر شبكة من أجهزة الكمبيوتر التي تنمو وتتغير ولكن لا يمكن التدخل فيها. صحيح أن هناك تحديات تنظيمية ضخمة، ولا يزال من غير الواضح ما إذا وكيف يمكن الحفاظ على البنية التحتية الحسابية والخوارزمية لسلسلة الكتل على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن مثل هذه الأنظمة الموزعة قد تضفي الطابع الديمقراطي حقًا على العمل بطريقة يصعب علينا تخيلها. من خلال التخلص من الوسطاء، من المرجح أن تقلل بشكل جذري من تكاليف المعاملات، وتسرع اختلاط العديد من الجهات الفاعلة المختلفة في الاقتصاد الجديد المحرر من قبضة القادة أو المؤسسات.

رؤية لمستقبل العمل

إليك رؤية بديلة لما قد يجلبه مستقبل العمل. تخيل، على سبيل المثال، شبكة من الأفراد والعائلات مترابطة عبر شبكة كهربائية ذكية، تنتج وتزود فقط القدر المطلوب من الطاقة، بالاعتماد على الألواح الشمسية المثبتة على أسطح المنازل. يستخدمون الطباعة ثلاثية الأبعاد والروبوتات لتصنيع أو تنمية معظم ما يحتاجون إليه، وتبادل المعرفة والخبرة مع شبكات أخرى من الأشخاص، الذين عُززت إنتاجيتهم بواسطة الآلات الذكية وتحليلات البيانات. تتم مشاركة البنية التحتية وصيانتها من خلال التبادلات الاقتصادية عبر هذه الشبكات نفسها. يمكن لتقنيات بلوكشين التحقق من العقود وتمكين اقتصاد المقايضة من الازدهار. من خلال تغيير قواعد اللعبة الاقتصادية، يمكن أن يتغير “الاقتصاد” بأكمله – ليس بالطريقة الحتمية، والأعمال التجارية كالمعتاد التي يتنبأ بها الاقتصاد الكلاسيكي الجديد، ولكن بطريقة إبداعية وفوضوية وديناميكية للأنظمة المعقدة.

مثل هذه النماذج المنتشرة من القاعدة إلى القمة من التنظيم الاقتصادي سوف تتحدى في النهاية مؤسساتنا السياسية الحالية. بدلاً من التفكير في المستقبل باعتباره توسعًا للرفاهية الشاملة، قد ننظر إليه على أنه تجديد للسياسة، حيث تنتقل السلطة بعيدًا عن المصالح الاقتصادية المركزة وتصل إلى أيدي الجماهير التي تم تمكينها. في هذا السيناريو، من الممكن أن تعني أتمتة العمل زوال الشركات الكبرى وظهور الصناعات المنزلية الرقمية صغيرة الحجم الموزعة. بمرور الوقت، قد تتطور هذه الشبكات التعاونية إلى دول مدن افتراضية، وحتى تحل محل الدول المادية كوحدات للتنظيم السياسي وولاء المواطنين. على عكس ما توحي به الأحداث الحالية، يمكن أن يكون مستقبل كوكبنا مشرقًا: موطنًا لنظام بيئي منظم ذاتيًا للمجتمعات الديمقراطية، والتعاون لتعزيز السعادة والازدهار وطول العمر والإبداع.

كتبها: George Zarkadakis

كاتب علمي وروائي ومهندس ذكاء اصطناعي. كتابه الأخير بعنوان: على صورتنا: مخلص أم مدمر؟ تاريخ ومستقبل الذكاء الاصطناعي (2016).

ظهرت هذه المقالة لأول مرة علة مجلةAeon  وأعيد نشرها هنا بشكل قانوني.

ترجمها: محمد محيمد